Do zero ao herói em Ollama: crie aplicações locais de LLM

Do zero ao herói em Ollama: crie aplicações locais de LLM

Visão geral do curso

Este curso foi desenvolvido para levá-lo de um completo iniciante a um usuário proficiente do Ollama , um framework de código aberto para executar e implantar modelos de linguagem local (LLMs) com eficiência. Você aprenderá a instalar, configurar e usar o Ollama para criar aplicativos com tecnologia de IA sem depender de serviços baseados em nuvem. Ao final deste curso, você será capaz de integrar LLMs locais em seus próprios projetos e implantá-los com interfaces de usuário da Web, APIs e ferramentas de automação .

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O que você aprenderá

✅ Introdução ao Ollama – Compreendendo LLMs locais, vantagens e casos de uso
✅ Instalando e configurando o Ollama – Configurando seu ambiente no Windows, macOS e Linux
✅ Executando LLMs locais – Carregando e usando modelos como Llama, Mistral, Gemma e Mixtral
✅ Interagindo com LLMs – Executando modelos via linha de comando, chamadas de API e scripts Python
✅ Construindo aplicativos de IA – Criando chatbots, analisadores de documentos e ferramentas com tecnologia de IA
✅ Implantando uma IU da Web – Configurando uma IU da Web de código aberto para interagir com modelos locais
✅ Otimizando o desempenho – Gerenciando a aceleração da GPU, quantização e uso de memória
✅ Integração com outras ferramentas – Usando Ollama com LangChain, Open Web UI e FastAPI

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Módulos do curso

Módulo 1: Introdução aos LLMs locais e Ollama

• O que é um LLM local?
• Introdução ao Ollama
• Benefícios de executar LLMs localmente

Módulo 2: Configurando o Ollama

• Instalando o Ollama no macOS, Windows e Linux
• Baixando e executando modelos pré-treinados
• Configurando hardware para desempenho ideal

Módulo 3: Usando Ollama para tarefas de IA

• Executando modelos a partir da linha de comando
• Consultando modelos por meio de solicitações de API
• Escrevendo scripts Python para interagir com Ollama

Módulo 4: Construindo Aplicações com LLMs Locais

• Criando um chatbot de IA local
• Resumo de documentos e resposta a perguntas
• Geração de imagens e textos com modelos locais

Módulo 5: Implantando uma interface de usuário da Web para LLMs

• Configurando a interface de usuário da Web do Ollama
• Usando a interface de usuário da Web aberta para interação
• Personalizando interfaces da Web

Módulo 6: Tópicos Avançados

• Usando Ollama com LangChain e FastAPI
• Ajustando LLMs locais
• Automatizando fluxos de trabalho de IA

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Recursos e links

• Site oficial do Ollama : https://ollama.com
• Ollama GitHub : https://github.com/ollama/ollama
• Open Web UI (para LLMs) : https://github.com/open-webui/open-webui

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Como abrir a interface da Web para Ollama

1. Instalar Open Web UI

   git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
    cd open-webui
    docker compose up -d
   

2. Acesse a interface da Web

   • Abra seu navegador e acesse:
     http://localhost:3000

3. Conecte-se com Ollama

   • Vá para Configurações e defina o Ollama como backend.
   • Comece a conversar com seu LLM local!

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Quem deve fazer este curso?

✔️ Desenvolvedores e entusiastas de IA que desejam executar LLMs locais
✔️ Usuários focados em privacidade que preferem aplicativos de IA offline
✔️ Engenheiros que buscam integrar ferramentas baseadas em IA em seus projetos
✔️ Qualquer pessoa interessada em LLMs sem dependências de nuvem

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Inscreva-se agora e vá de zero a herói em Ollama!