Liberando o poder dos gráficos de conhecimento do LLM com o GraphRAG da Neo4j

O novo Knowledge Graph Builder LLM da Neo4j simplifica a transformação de dados não estruturados em gráficos de conhecimento dinâmicos. Integrada a um chatbot de Geração Aumentada de Recuperação (RAG), esta ferramenta suporta a ingestão de dados de PDFs, páginas da web e vídeos do YouTube, identificando entidades e relacionamentos para construir um gráfico de conhecimento. O front-end é desenvolvido em React e o back-end utiliza a FastAPI do Python. Os usuários podem interagir com os dados por meio de uma interface intuitiva, permitindo consultas em linguagem natural para uma exploração de dados perspicaz.

Para aqueles interessados ​​em se aprofundar no processamento de linguagem natural, " Dominando o Processamento de Linguagem Natural com Python e NLTK " é um guia abrangente. Este livro oferece técnicas práticas e insights para aproveitar Python e NLTK em tarefas de PLN, tornando-se um recurso valioso para cientistas de dados e desenvolvedores.

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