Como implantar Ollama, Open WebUI e AUTOMATIC1111 Stable Diffusion via Docker em um VPS (somente CPU)

Por Pedro Martins, 20 de abril de 2025

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Nunca foi tão fácil executar sua própria pilha de IA privada na nuvem, mesmo sem uma GPU. Nesta publicação, vou explicar como implementar:

• Ollama para inferência LLM (por exemplo, LLaMA 3)
• Abra o WebUI como uma interface de bate-papo elegante baseada em navegador
• AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI para geração de texto para imagem

Tudo em um Ubuntu VPS (22.04+) com Docker e Docker Compose, apenas na CPU .

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Pré-requisitos

Antes de começar, certifique-se de ter:

• Um VPS Ubuntu 22.04 (ou mais recente)
• Docker e Docker Compose instalados
• Portas 11434, 3000 e 7860 abertas no seu firewall
• acesso root ou um usuário com privilégios sudo

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Etapa 1: instalar o Docker e o Docker Compose

sudo apt update && sudo apt install -y docker.io curl git

 # If docker-compose plugin isn't available, install manually:
 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" \
 -o /usr/local/bin/docker-compose
 sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

Verifique se ambos estão instalados:

 docker --version
 docker-compose --version

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Etapa 2: implantar Ollama + abrir WebUI

1. Criar um diretório de projeto

    mkdir ~/ollama-webui && cd ~/ollama-webui
   

2. Crie um docker-compose.yml

    nano docker-compose.yml
   

3. Cole o seguinte :

    version: "3.8"
   
    services:
    ollama:
    image: ollama/ollama
    container_name: ollama
    ports:
    - "11434:11434"
    networks:
    - ollama-net
    restart: always
   
    open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main 
   nome_do_contêiner: open-webui
    portas:
    - "3000:8080"
    ambiente:
    - OLLAMA_API_BASE_URL=http://ollama:11434
    depende_de:
    - ollama
    redes:
    - ollama-net
    reiniciar: sempre
   
    redes:
    ollama-net:
    motorista: ponte
   

4. Inicie a pilha

    docker-compose up -d
   

5. Acesse a interface
   Abra seu navegador em http://<YOUR_VPS_IP>:3000

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Etapa 3: Baixe o modelo LLaMA 3

Com os contêineres em execução, extraia o modelo de 8 bilhões de parâmetros:

 docker exec -it ollama ollama pull llama3:8b

Ollama armazenará em cache localmente para inferência.

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Etapa 4: Instalar AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI (modo CPU)

1. Criar um novo diretório

    mkdir ~/sd && cd ~/sd
   

2. Adicione seu docker-compose.yml

    nano docker-compose.yml
   

3. Use esta configuração :

   version: '3.8'
   
    services:
    sd-webui:
    image: goolashe/automatic1111-sd-webui
    container_name: sd-webui
    ports:
    - "7860:7860"
    volumes:
    - ./outputs:/stable-diffusion-webui/outputs
    environment:
    - CLI_ARGS=--skip-torch-cuda-test --no-half --use-cpu all --precision full --lowvram
    restart: always
   

4. Comece

    docker-compose up -d
   

5. Navegue até http://<YOUR_VPS_IP>:7860

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Etapa 5: Teste um prompt

Na interface do usuário Stable Diffusion, tente um prompt leve para um desempenho mais rápido da CPU:

 a futuristic city at night, cyberpunk style, neon lights, rain, 512x512

Dica: use 512×512 ou menor para manter tempos de geração razoáveis.

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Etapa 6: acesse suas imagens

Todas as imagens geradas vão para ~/sd/outputs . Você pode:

• Baixar via SFTP/SCP
• Sirva-os com uma galeria Nginx leve

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Conclusão

Parabéns! 🎉 Agora você tem um playground de IA auto-hospedado:

• Converse com LLaMA 3 via Open WebUI
• Gerar imagens com difusão estável
• Seguro , privado e totalmente sob seu controle

Sinta-se à vontade para compartilhar esta publicação ou adaptar a configuração para seus próprios projetos. Boa auto-hospedagem!